Forex Python

Forex-python 0.3.0 Taux de change et conversion des devises. forex-python Statut (travis-ci. orgMicroPyramidforex-python. svgbranchmaster) (travis-ci. orgMicroPyramidforex-python) Statut de couverture (coveralls. ioreposgithubMicroPyramidforex-pythonbadge. svgbranchmaster) (coveralls. iogithubMicroPyramidforex-pythonbranchmaster) Python soutien (img. shields. iobadgepython-2.72C203.32C203.42C203.5-blue. svg) (pypi. python. orgpypiforex-python) licence (img. shields. iogithublicenseMicroPyramidforex-python. svgmaxAge2592000) (pypi. python. orgpypiforex-python) code de la santé (paysage. IogithubMicroPyramidforex-pythonmasterlandscape. svgstyleplastic) (landscape. iogithubMicroPyramidforex-pythonmaster) Cours de change libres, prix bitcoin et conversion des devises. Caractéristiques: --------- - Liste de tous les taux de change. - Prix BitCoin pour tous les courants. - Conversion du montant en BitCoins. - Obtenir des taux historiques pour n'importe quel jour depuis 1999. - Taux de conversion pour une devise (ex USD à INR). - Convertissez le montant d'une devise à l'autre. (USD 10 à INR). - Symboles de monnaie. - Noms des devises. Monnaie Source: --------------- Fixer. io est une API gratuite pour les taux de change actuels et historiques publiés par la Banque centrale européenne. Les tarifs sont mis à jour tous les jours 15H CET. BitCoin Prix Source: --------------------- Prix Bitcoin calculés à chaque minute. Pour plus d'infomation visitez API CoinDesk (de coindeskapi) Installation à l'aide paquet python pip installer forex-python Ou clonant directement le repo: python setup. py install Initialize python classe gtgtgt de forexpython. converter CurrencyRates d'importation gtgtgt c CurrencyRates () Obtenir taux de conversion d'USD en INR python gtgtgt c. getrate (USD, INR) montant 67,473 Convertir d'USD en INR: python gtgtgt c. convert (USD, INR, 10) 674,73 Obtenez les derniers cours de Bitcoin. python gtgtgt de forexpython. bitcoin BtcConverter import gtgtgt b BtcConverter () gtgtgt b. getlatestprice (USD) 533,913 Convert Montant Bitcoins basé sur le dernier cours de bourse. python gtgtgt b. converttobtc (400, USD) ,7492699301118473 Obtenez symbole monétaire en utilisant le code monnaie python gtgtgt de forexpython. converter CurrencyCodes CurrencyCodes d'importation gtgtgt c () gtgtgt print c. getsymbol (GBP) Nous nous réjouissons de vos commentaires et de soutien. A trouvé un problème de github. Besoin de nouvelles fonctionnalités Contactez-nous à micropyramidcontact-usLearn Quant compétences Si vous êtes un commerçant ou un investisseur et que vous souhaitez acquérir un ensemble de compétences commerciales quantitatives, vous êtes au bon endroit. Le Trading avec Python cours vous fournira les meilleurs outils et pratiques pour la recherche quantitative de négociation, y compris les fonctions et les scripts écrits par des commerçants quantitatifs experts. Le cours vous donne un impact maximal pour votre temps investi et votre argent. Il se concentre sur l'application pratique de la programmation au commerce plutôt que l'informatique théorique. Le cours va payer lui-même rapidement en vous faisant gagner du temps dans le traitement manuel des données. Vous passerez plus de temps à la recherche de votre stratégie et la mise en œuvre des métiers rentables. Aperçu du cours Partie 1: Notions de base Vous apprendrez pourquoi Python est un outil idéal pour le commerce quantitatif. Nous commencerons par créer un environnement de développement et nous vous présenterons ensuite aux bibliothèques scientifiques. Partie 2: Manipulation des données Apprenez à obtenir des données provenant de diverses sources libres telles que Yahoo Finance, CBOE et d'autres sites. Lire et écrire plusieurs formats de données, y compris les fichiers CSV et Excel. Partie 3: Recherche de stratégies Apprenez à calculer PL et des mesures de performance connexes comme Sharpe et Drawdown. Élaborer une stratégie commerciale et optimiser ses performances. Plusieurs exemples de stratégies sont discutés dans cette partie. Part 4: Going live Cette partie est centrée sur Interactive Brokers API. Vous apprendrez comment obtenir des données stock en temps réel et passer des commandes en direct. Beaucoup d'exemples de code Le matériel de cours se compose de carnets qui contiennent du texte avec code interactif comme celui-ci. Vous serez en mesure d'apprendre en interagissant avec le code et de le modifier à votre goût. Ce sera un excellent point de départ pour écrire vos propres stratégies Si certains sujets sont expliqués en détail pour vous aider à comprendre les concepts sous-jacents, dans la plupart des cas, vous n'aurez même pas besoin d'écrire votre propre code de bas niveau, en raison du soutien existant ouvert - source bibliothèques. TradingWithPython bibliothèque combine une grande partie de la fonctionnalité discutée dans ce cours comme un prêt à l'emploi des fonctions et sera utilisé tout au long du cours. Pandas vous fournira toute la puissance de levage lourd nécessaire au crunching de données. Tout le code est fourni sous la licence BSD, permettant son utilisation dans des applications commerciales Note du cours Un pilote du cours a eu lieu au printemps 2013, c'est ce que les élèves ont à dire: Matej bien conçu cours et un bon entraîneur. Vaut vraiment le prix et mon temps Lave Jev connaissait évidemment ses trucs. La profondeur de la couverture était parfaite. Si Jev exécute quelque chose comme ça encore, Ill sera le premier à s'inscrire. John Phillips Votre cours vraiment m'a fait sauter commencé en considérant python pour l'analyse de système de stock. Une application pour backtest des stratégies commerciales de base pour le marché FX, basé sur des données historiques. Ce code est écrit pour Python 2.7 et n'est pas compatible avec Python 3. Prérequis: Tkinter Pour exécuter le programme, téléchargez tous les fichiers, conservez la même structure de répertoire et exécutez le fichier inputhandling. py à partir de l'interpréteur Python. Les paramètres sont les suivants: StartEnd Date: les dates qui lient les données historiques qui vont être testées Dépôt initial: le montant d'argent (USD) dans le compte de courtage pour commencer avec TimeFrame: la largeur de chaque barre de l'historique Les données qui vont être testées est le calendrier utilisé pour chaque stratégie Symbole: soutien pour EURUSD seulement, USDJPY, GBPUSD et USDCHF avec les données incluses Position to Trade: restreindre le backtest pour inclure uniquement les positions longues, positions courtes ou les deux Trading Critère: la principale stratégie utilisée pour simuler les transactions historiques (moyenne mobile Crossover et stochastique inclus) Levier (marge): le ratio de levier maximal admissible Taille de lot privilégié: une taille de lot fixe à négocier lorsqu'une position est ouverte. Si la marge libre limite la taille du lot à être moindre, elle sera ajustée au cours de l'essai. Technique de gestion de la négociation: TPSL - fixer un bénéfice de prise fixe et un niveau de perte de stop en pips à partir du prix d'entrée Prix SL - fixer la perte d'arrêt à un pourcentage du prix et Mettre à jour toutes les barres Une fois ces paramètres saisis, le programme exécutera un backtest rudimentaire en utilisant l'analyse barre par barre pour déterminer quel sera le solde final du compte. Ce programme peut être étendu en ajoutant plus de stratégies commerciales. Ils doivent mettre en œuvre la même interface que les stratégies Moyenne mobile et Stochastique. Vous ne pouvez pas effectuer cette action en ce moment. Vous avez ouvert une session avec un autre onglet ou une autre fenêtre. Rechargez pour actualiser votre session. Vous avez déconnecté dans un autre onglet ou une fenêtre. Rechargez pour actualiser votre session.